負(fù)責(zé)VIVO大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，需求管理、數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)與核心業(yè)務(wù)分析；
1.負(fù)責(zé)vivo大數(shù)據(jù)分析、工具平臺(tái)的設(shè)計(jì)與規(guī)劃
 2.根據(jù)VIVO業(yè)務(wù)發(fā)展需要，推進(jìn)數(shù)據(jù)分析體系與管理體系建設(shè)
 3.負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)VIVO核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異動(dòng)，輸出業(yè)務(wù)分析報(bào)告

崗位要求：
1.3年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，有BI和數(shù)據(jù)平臺(tái)背景者優(yōu)先
3.良好的需求整理，產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，有數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4較強(qiáng)的學(xué)習(xí)、邏輯思維及分析能力，善于提出產(chǎn)品整體解決方案
5.優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)，推進(jìn)執(zhí)行能力

工作地址：深圳市          
                                                                      聯(lián)系人：王小姐      孫小姐
                                                                      電    話(huà)： 19925152501    18594260742
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1、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理相關(guān)底層技術(shù)和平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)；
2、為推薦、搜索、問(wèn)答等功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征（Category,Topic, Entity等）；
3、對(duì)用戶(hù)以及用戶(hù)的反饋（動(dòng)作、評(píng)論）建模，快速定位問(wèn)題與收集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)解決方案，提升產(chǎn)品體驗(yàn)；
4、負(fù)責(zé)面向問(wèn)答技術(shù)的語(yǔ)義分析、知識(shí)庫(kù)建立、信息抽取等事宜的方法和實(shí)踐；
5、參與頭條文章或圖片搜索策略業(yè)務(wù)優(yōu)化；
6、負(fù)責(zé)相關(guān)性，排序模型特征，query改寫(xiě)，query糾錯(cuò)，相關(guān)query推薦等搜索相關(guān)策略的優(yōu)化；
7、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用語(yǔ)言分析基礎(chǔ)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。

崗位要求：
1、3~5年以上自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)包括語(yǔ)法分析、句法分析、語(yǔ)義表示、知識(shí)抽取、搜索引擎、對(duì)話(huà)系統(tǒng)等；
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，至少精通一種編程語(yǔ)言，如C/C++，Java，python等；
3、熟悉深度學(xué)習(xí)以及常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理與算法，能熟練運(yùn)用聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、排序等模型解決有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題；
4、對(duì)自然語(yǔ)言處理相關(guān)的分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、語(yǔ)義分析等有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5、了解深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方向的相關(guān)算法和框架，有Tensorflow, Theano, Keras項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
6、具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，良好的英語(yǔ)閱讀能力；
7、有團(tuán)隊(duì)意識(shí)，與他人合作良好，最好具有團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn)；
8、有百度，阿里，騰訊，今日頭條等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

工作地點(diǎn)：深圳市
                     
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1、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)及算法優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)用戶(hù)標(biāo)簽的算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

崗位要求： 
1、有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；
2、熟悉python、R、HIVE開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
3、熟悉SSAS、SPASS數(shù)據(jù)挖掘工具；
4、熟悉常用的挖掘算法如：線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、聚類(lèi)、分群等，有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘經(jīng)驗(yàn)；
5、踏實(shí)、穩(wěn)重，責(zé)任心較強(qiáng)，有上進(jìn)心，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)。

工作地點(diǎn)：深圳市
          
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產(chǎn)品負(fù)責(zé)人（信息流）S10以上

崗位職責(zé)：

1.    結(jié)合公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)制定產(chǎn)品規(guī)劃及產(chǎn)品發(fā)展方向

2.    能快速捕捉行業(yè)方向，有敏銳的產(chǎn)品嗅覺(jué)

3.    負(fù)責(zé)公司線(xiàn)上產(chǎn)品的完善和持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)

4.    擅長(zhǎng)競(jìng)品分析、用戶(hù)分析、數(shù)據(jù)分析

5.    定期進(jìn)行市場(chǎng)分析，競(jìng)品分析，用戶(hù)研究，為產(chǎn)品改進(jìn)提供指導(dǎo)

6.    與公司各團(tuán)隊(duì)有良好的配合，協(xié)調(diào)資源推動(dòng)改進(jìn)計(jì)劃落地，有效提升產(chǎn)品體驗(yàn)

7.    設(shè)計(jì)監(jiān)控系統(tǒng)和工具，優(yōu)化工作流程，提高工作效率

崗位要求

1.    統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷

2.    具備5年及以上：內(nèi)容，資訊，feed流等相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)

3.    優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并迭代優(yōu)化

4.    熟悉互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容類(lèi)產(chǎn)品，具有完整的產(chǎn)品策劃，產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)

5.    較強(qiáng)的執(zhí)行力與項(xiàng)目管理能力,能承受較大的工作壓力

6.    具備出色的文檔撰寫(xiě)能力,優(yōu)秀的口頭表達(dá)能力及溝通協(xié)調(diào)能力

7.    工作積極主動(dòng)，執(zhí)行、推進(jìn)力強(qiáng)，熱愛(ài)創(chuàng)新

8.    有類(lèi)頭條項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家

職位描述

負(fù)責(zé)搜索相關(guān)性、時(shí)效性、LTR、點(diǎn)擊模型、深度語(yǔ)義模型等核心技術(shù)研發(fā)，持續(xù)提升搜索排序效果

任職要求

熟練掌握C/C++，熟悉Shell/Python等至少一種腳本語(yǔ)言

熟悉LR/SVM/RF/GBDT等常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一種或多種，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

熟悉Xgboost/Scikit-learn/Tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)工具中的一種或多種，有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)

具備優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性技術(shù)難題充滿(mǎn)熱情

在Learning to Rank、Deep Learning領(lǐng)域有相關(guān)研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

具備搜索/廣告/推薦/文本挖掘/用戶(hù)行為分析等相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

自然語(yǔ)言處理/NLP

崗位職責(zé)：

-大數(shù)據(jù)量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理、清洗和挖掘，并持續(xù)迭代優(yōu)化推薦策略

-從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

-追蹤業(yè)內(nèi)前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索將前沿的算法技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)

任職要求

任職要求：

-精通Java/C++/Python/perl（精通任意一種語(yǔ)言即可），有5年以上數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)

-較好的數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化推薦或自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

-有較多的程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識(shí)應(yīng)用熟練；有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者更佳

-良好的溝通和推動(dòng)能力，主動(dòng)性強(qiáng)，對(duì)個(gè)性化推薦有一定的興趣

推薦算法（信息流）S6-S10（百度T6-T9） T6-8 每個(gè)等級(jí)2-3個(gè)HC T9 1個(gè)

崗位職責(zé)：

1.    負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)的效果改進(jìn)，制定目標(biāo)，提出改進(jìn)方案并執(zhí)行

2.    追蹤業(yè)內(nèi)前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索將前沿的算法技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)

3.    深入理解業(yè)務(wù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&策略，持續(xù)提升推薦效果

4.    從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)

5.    負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)

任職要求：

1.    統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，5年以上推薦/廣告/搜索算法工作經(jīng)驗(yàn)

2.    精通Java/C++/Python/perl（精通任意一種語(yǔ)言即可），對(duì)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入研究

3.    較好的數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化推薦或自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

4.    有較多的程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識(shí)應(yīng)用熟練

5.    有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，從事過(guò)feed流經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

6.    良好的溝通和推動(dòng)能力，主動(dòng)性強(qiáng)，對(duì)個(gè)性化推薦有一定的興趣

搜索算法（搜索）S6-S10（百度T6-T9）

T6-8  每個(gè)等級(jí)2-3個(gè)HC T9 1個(gè)

崗位職責(zé)：

1.    負(fù)責(zé)智能推薦和搜索業(yè)務(wù)的技術(shù)研發(fā)、規(guī)劃；

2.    優(yōu)化搜索算法與策略，提供更匹配更智能的搜索結(jié)果、

3.    負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)的建立和維護(hù)，更好地指導(dǎo)和驗(yàn)證技術(shù)方案

4.    搜索排序新算法、搜索新范式的探索，預(yù)研以及原型搭建

5.    支持各種垂搜業(yè)務(wù)，為各種垂搜需求提供檢索機(jī)制/相關(guān)性調(diào)優(yōu)支持

6.  負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)

任職資格：

1.    統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，5年以上推薦、搜索、廣告等領(lǐng)域豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

2.    具備機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)或者相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

3.  熟悉Linux平臺(tái)，熟悉Shell/Python等常用腳本語(yǔ)言

4.  對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解

5.  優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情

6.  具備以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：搜索/廣告/推薦/文本挖掘/用戶(hù)行為分析/Hadoop大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等

關(guān)于360推廣：

基本要求：

1) 本科及以上學(xué)歷，對(duì)推薦系統(tǒng)及廣告觸發(fā)有基本了解

2) 掌握常用推薦算法，包括SVD/協(xié)同過(guò)濾等

3) 了解用戶(hù)行為分析，包括用戶(hù)的分類(lèi)，標(biāo)簽挖掘等

4) 有過(guò)推薦算法實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

5) 熟悉掌握 Spark/Hadoop 優(yōu)先，熟悉Deep Learning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一者優(yōu)先

(一)算法工程師-廣告點(diǎn)擊率預(yù)估方向  6-S9 百度T6-T9

負(fù)責(zé)CTR Model設(shè)計(jì)和Feature 的挖掘，從海量數(shù)據(jù)中提取最相關(guān)的Feature刻畫(huà)用戶(hù)對(duì)廣告點(diǎn)擊的Probability的問(wèn)題，負(fù)責(zé)廣告排序及用戶(hù)體驗(yàn)策略研究和實(shí)現(xiàn)

基本要求：

1) 本科及以上學(xué)歷，對(duì)CTR/CVR等問(wèn)題有基本的了解

2) 有較為豐富的CTR featureengineering方面的經(jīng)驗(yàn)

3) 扎實(shí)的Machine Learning基本功，包括常用算法如：Logistic Regression、SVM、GBDT、Topic Model、L1/L2等

4) 對(duì)Optimization有一定的基礎(chǔ)和了解，如SGD、 L-BFGS等

5) 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)熱情，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題

6) 熟悉掌握 Spark/Hadoop 優(yōu)先，熟悉Deep Learning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一者優(yōu)先

我們職級(jí)  S6 專(zhuān)家專(zhuān)家高級(jí)主管

就是之前的T6

相當(dāng)于百度T6 阿里P7-

以此類(lèi)推

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